近日，华为轮值董事长胡厚崑在2021世界人工智能大会上发表了对于人工智能规模应用的建议。他表示，当前，AI正处于行业规模应用推广的关键时期，需要大力发展“根”技术、大胆应用技术手段以及大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施。

以下是胡厚崑的发言精华摘编：

当前，AI正处于行业规模应用推广的关键时期，从天上的云变成了地下的雨，改变每个行业。要加速这一进程，我有几点建议。

第一，汇聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI的算力像水和电一样，成为新型的城市公共资源，让智能触手可及。

数字经济时代，AI算力就如同水和电一样，将成为一种新型公共资源。没有充足的AI算力，就像没有足够的水和电一样，会大大制约城市的数字化转型。改革开放初期，我们讲“要想富，先修路”，而在当下的中国，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，就显得尤为重要。我们要通过这样的努力，让AI算力成为一种可广泛获得、可负担得起的公共社会资源。

首先，要合理规划。人工智能计算中心的规划应该在算力需求集中的地方进行统筹建设，而不应该漫天撒网，尤其要避免重复性建设；其次，规划工作要从大处着眼，对于架构的考虑应该以终为始，而部署和建设的工作应该从小处着手，由近及远，跟随需求变化小步快跑不断地迭代升级，这样能够让我们的投资始终发挥出最大的效率；最后，在这个过程中，政府、技术提供方和广大应用开发方要通力合作，一边建设，一边引导应用的落地，这样才能推动本地的产业升级和发展。

第二，技术要扎到根，根深才能叶茂。我们应该大力发展“根”技术，如处理器、AI计算框架等，增强人工智能产业的发展韧性。

第三，大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普惠瓶颈。随着技术的不断发展，需求的持续涌现，当前应用开发效率成了最大的瓶颈，这严重阻碍了技术和需求的结合。现在业界AI开发高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量时间收集和处理数据，还要消耗大量专家精力进行参数调优，很难在短时间内就达到产品化要求，我们把这种叫做手工作坊模式。

华为认为要用技术手段去改变这样的开发方式，提高开发效率。超大规模预训练模型这项技术，有望解决这个难题。基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。这种工业化的AI开发新模式，将极大促进AI在产业的发展。只有基础打得牢、“根”技术扎得深、技术跑得快，才有人工智能的繁荣发展。

（来源：中国企业家）