近日,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在公开演讲中表示,如果把“算力水平”和“应用场景”形象地看作AI在生活领域的两条腿,那么“应用场景”这条腿还“瘸”着,AI应该将应用落地更多聚焦在生活消费场景中,生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间。他认为,“AI+居家”“AI+养老”“AI+医疗”这些跟老百姓密切相关的生活场景,都是人工智能发展的重要领域。
以下是沈南鹏演讲精华摘编:
相对于算力增长,生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。如果把“算力水平”和“应用场景”形象地看作AI在生活领域的两条腿,我们可以清晰地看到,“算力”这条腿很长很粗壮,呈指数级增长,2020年最大的深度学习模型的参数是千亿级别,到今年年初就已达到万亿级别;但“应用场景”这条腿相对而言仍较短较细弱,还处于线性增长中,还有大量吃穿住行线上线下的细分场景有待开拓,生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。
首先,我认为AI与居家生活结合得越紧密,应用的生活场景挖掘的越多,AI的产业价值就越大。
其次,理解消费者情绪的服务型人工智能,有望改善未来的交互体验。为了实现更友好的“人机交互”效果,需要挖掘AI在情感计算方面存在的大量潜在应用。
第三,AI为解决看病难带来了更多的可能性。当前AI在医疗的应用较为成熟的领域莫过于医疗影像辅助诊断,而其他领域类似于在线问诊、健康管理等,可以说还处于“积极探索期”。“AI+医疗”带来的诸多可能性,让“看病难”出现了更多想象空间,也激发了投身医疗人工智能的创业者、医疗人工智能行业的研究者们前赴后继,可以预见这将是未来AI领域在应用层面的一个重要方向。
“AI+居家”“AI+养老”“AI+医疗”这些跟老百姓密切相关的生活场景,都是人工智能发展的重要领域。
(来源:微信公众号“红杉汇”)